新的號召性用語
什麼是結構化資料？
提醒一下，SEO 中的結構化資料（通常也稱為模式標記）不再是「值得擁有的東西」。這是一種強烈推薦的 SEO 技術，可以產生更高的點擊率、更大的搜尋可見度、更快的索引和語音搜尋主導地位。結構化資料使搜尋引擎更容易將網站內容置於上下文中、理解並準確地將網站內容與相關搜尋查詢進行配對。
一個非常有效的用例是產品架構標記，它可以幫助您的產品 SERP 結果從其他正常搜尋結果中脫穎而出，提高點擊率等（請注意下面結果中顯示的評級、評論和價格點）。
具有結構化資料見解的搜尋結果範例。
儘管架構標記有多種類型，但另一種強大的類型是 FAQ 頁面標記，它可以幫助使用者更輕鬆地在 SERP 中找到問題的答案，佔用空間並提高點擊率：
包含常見問題解答結構化資料的搜尋結果範例。
現在我們已經回顧了結構化資料是什麼以及為什麼它是 SEO 策略 加拿大電話號碼數據 的重要組成部分，接下來我們來談談 ChatGPT 如何融入其中。
ChatGPT 和結構化資料：它們如何協同工作？
如果您從事行銷工作，您最近很可能聽說過 ChatGPT。如果您還不知道 ChatGPT 是什麼，讓我們快速回顧一下。 ChatGPT 是 OpenAI 開發的自然語言處理 (NLP) 模型，建立在 OpenAI 的 GPT-3 系列大型語言模型之上。聊天機器人經過訓練以對話方式進行交互，許多 SEO 正在嘗試將其用於許多任務，例如研究、內容開發（創建簡報、博客標題創意等）、元數據創建、關鍵字研究和結構化數據，除其他外。
那麼，ChatGPT 究竟該如何用於結構化資料創建呢？使用上面的範例，您可以要求 ChatGPT 為您編寫產品或常見問題解答結構化資料。但是，如果您不知道創建某些類型的結構化資料需要哪些具體信息，則您將面臨創建不準確標記的風險。因此，我建議先應用人性化的分析和知識。換句話說，你還需要做一些跑腿的工作。
從全站審核開始，為您的網站識別結構化資料機會（產品架構、常見問題、操作方法等）。這意味著了解您可以使用哪種結構化資料選項，然後評估哪些選項對每個相關頁面有意義。您還需要了解每種類型的結構化資料需要哪些資訊。
例如，對於常見問題解答，您可以要求 ChatGPT「為以下常見問題解答編寫 JSON-LD」。您仍然需要輸入您想要使用的問題和答案。但是，如果您有一個常見問題解答頁面要複製或已列印出常見問題解答列表，那麼這可能是一個非常快速的任務。
例如，我要求 ChatGPT 圍繞我的咖啡常見問題解答編寫結構化數據，如下所示：
請 ChatGPT 圍繞我的咖啡常見問題解答編寫結構化資料的結果。
這是輸出：
請 ChatGPT 圍繞我的咖啡常見問題解答編寫結構化資料的輸出。
對於產品架構標記，在請求 ChatGPT 協助您編寫結構化資料之前，您需要收集更多資訊。例如，您可能想要收集產品的名稱、描述、報價、庫存、評論評級等。資訊.
例如，我要求 ChatGPT 為我最漂亮的咖啡杯產品編寫結構化數據，如下所示的輸出：
請 ChatGPT 為我最漂亮的咖啡杯產品編寫結構化資料的輸入和輸出。
ChatGPT 將為您完成這項工作，而不是手動編寫程式碼或深入研究自動化工具。
然後——任何流程都是如此，尤其是涉及人工智慧的流程——確保您有專家可以輕鬆審查產出。在頁面上實作該標記之前，請將 AI 建立的架構標記片段新增至結構化資料驗證工具（例如schema.org 驗證器）中，以確保程式碼中沒有錯誤或警告。如果沒有，就可以實施了！
正如您所看到的，ChatGPT 還為您提供了複製程式碼片段右上角程式碼的選項。在下面的範例中，我將產品架構標記複製到 Schema.org 標記驗證器中，它顯示 0 個錯誤和 0 個警告。因此，此程式碼片段可以在您的頁面或 Google 追蹤程式碼管理員中實作。
將產品架構標記放入 Schema.org 標記驗證器中。
儘管已經有其他現有的自動化工具可以幫助您編寫結構化資料程式碼，但只要您手頭上有必要的信息，ChatGPT 可能是一個有用的工具，可以幫助您更快地自動化此流程。
正如您所看到的，ChatGPT 並不是模式標記的萬能解決方案。您仍然需要人類專業知識來幫助識別和塑造標記，然後再實施它，但 ChatGPT 至少可以幫助加快部分流程。
如果您有興趣了解更多關於 JDM 在我們的行銷活動中使用人工智慧和大量人類專業知識的想法和方法，請給我們留言。
