Ограничения традиционных архитектур хранения данных

[subornaakter30]

Вам слово
Выбор правильной архитектуры данных — хранилища данных! озера данных или озерного дома данных — имеет решающее значение для построения эффективной и масштабируемой стратегии данных. Каждый подход служит определенной цели! и лучший выбор зависит от типов данных вашей организации! потребностей в аналитике и бизнес-целей.

По мере того! как бизнес продолжает развиваться! растет спрос на гибридные! масштабируемые и экономически эффективные решения для обработки данных. Многие организации теперь принимают модель хранилища данных! чтобы максимизировать гибкость! улучшить управление и устранить разрозненность данных.

В конечном счете! лучший выбор зависит от стратегии данных вашей организации! стека технологий и долгосрочного видения аналитики. Тщательно оценив свои требования! вы можете выбрать правильную архитектуру для стимулирования инноваций! эффективности и принятия решений на основе данных.Почему архитектура Data Lakehouse — это будущее современного хранения данных
Блог Databricks
Данные растут беспрецедентными список телефонных номеров темпами! что делает эффективное хранение и управление критически важными для бизнеса. Традиционные архитектуры данных — хранилища данных и озера данных — широко используются! но обе имеют ограничения.

Хранилища данных обеспечивают быструю обработку запросов и управление! но они дороги и неэффективны при работе с неструктурированными данными.
Озера данных хранят огромные объемы необработанных данных по более низкой цене! но не имеют надлежащего управления! что делает данные запутанными и сложными для анализа.
Что такое архитектура Data Lakehouse?
Архитектура Lakehouse со слоями данных
Основные преимущества архитектуры Data Lakehouse для хранения данных
Примеры использования Data Lakehouse в различных отраслях
Как Databricks реализует Data Lakehouse
Заключительные мысли
Data Lakehouse решает эти проблемы! объединяя лучшее из обоих миров. Он обеспечивает: