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在人工智能驱动的环境中跟踪可见性时，您将受到公司规模、市场重点和可用资源的指导。

较小的团队可能需要基本的监控甚至简单的手动控制（不推荐！），但对于中型或大型公司而言，您需要具有附加功能的更先进的工具才能获得有价值的结果，尤其是在竞争激烈的市场中。

重点关注以下几点：

支持您自己的挑战
你应该能够创建并向AI提供你自己独特的提示。如果你依赖预设的通用指令列表，最终追踪到的将是潜在客户可能永远不会使用的查询的性能。

人工智能工具非常智能，但它们肯定不会比你的团队更了解你的目标受众。

覆盖多个地区和语言
根据用户的位置，人工智能产生的响应存在显著差异。

如果您的网站支持多种语言，并且没有根据特定的本地化来监控可见性，那么您获得的数据可能会出现偏差，甚至完全错误。当您使用英语搜索时，在美国会得到不同的结果，在英国会得到不同 手机号数据库列表 的结果，在捷克共和国会得到完全不同的结果。

跨平台概述
消费者通常会使用多种AI工具，因此如果想要全面了解品牌知名度，有必要分别检查Gemini、ChatGPT、Perplexity、Claude和其他相关的AI模型。

当你从事B2B业务时，你的一些潜在客户可能会被谷歌或微软平台“锁定”。他们不会使用其他模式，因为他们通常不想再为这些模式付费。

对手识别
在人工智能环境中跟踪可见性的一个重要因素是根据竞争对手的品牌在人工智能生成的响应中被提及的频率来识别已知和新的竞争对手。

如果你不这样做，你就无法发现在你的领域里谁是“强者”，谁是“败者”。

历史数据的使用
AI 工具的结果变化非常快，当然您并不是唯一一个尝试针对新情况优化网站的人。

竞争对手也同样在努力，洞察过往表现对于揭示搜索趋势至关重要。如果没有历史记录，你就无法进行相关的比较，因为没有可比较的对象。