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资料来源：

2）制药行业生成式人工智能预期年值
生成人工智能在药物研发市场中的作用预计将为制药行业的各个领域创造巨大的年度价值。麦肯锡的这项分析强调了人工智能对制药行业价值链的重大影响。

制药行业生成式人工智能预期年价值

资料来源：麦肯锡

用于药物发现的
生成式人工智能药物发现技术正在彻底改变制药 新加坡赌博数据 和生物技术行业，因为它能够以惊人的精度和速度创建新的分子结构。这些先进的方法利用人工智能来增强药物发现，提高效率和成本效益。

用于药物发现的生成式人工智能技术有哪些？

以下是用于药物发现的生成式人工智能的一些关键技术：

1.生成对抗网络（GAN）
生成对抗网络 (GAN) 由两个神经网络组成：生成器和鉴别器。生成器创建新的合成数据，而鉴别器根据实际数据评估这些数据以区分真实性。这种对抗性训练会随着时间的推移改善两个网络。

在药物研发中，生成器设计分子结构，鉴别器评估其有效性，从而创造出新颖而逼真的分子。这种方法比传统方法更有效地识别潜在的候选药物。

2.强化学习
强化学习需要训练模型，使其能够与周围环境互动并根据其行为获得反馈，从而做出决策。此方法采用奖惩制度，模型可以学习优化其行为，以实现最佳结果。