20 个最常问的 GCP 面试问题：适合所有技能水平的指南
Posted: Tue Dec 03, 2024 4:19 am
当今就业市场上的大多数职位描述都将云技能列在“必需”部分，或者至少列在下方的“最好具备”部分。这种趋势并不针对特定角色。无论您是开发应用程序、处理数据还是专注于安全，雇主都需要您利用他们选择的云提供商。
在过去的 5 年里，我曾在多家初创公司工作过，虽然听起来有些老套，但我确实身兼数职。 我曾亲自使用过Google Cloud Platform (GCP)，还进行过 40 多次技术面试，以测试同行工程师对该主题的了解程度。
本指南针对您的技能水平和角色，提供了我针对 GCP 面试问题的最佳建议。您可以直接跳到您认为最相关的部分。但是，一般部分是针对特定角色的部分的基础，因此我建议您先阅读这些部分。
开始之前：如果您对云计算完全陌生，我建议您先学习我们的云计算简介课程。本课程将分解云基础知识，解释可扩展性和延迟等关键术语，并介绍 Google Cloud 等提供商提供的云工具的优势。
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基本 GCP 面试问题
对于入门级候选人，GCP 面试问题和答案几乎没有技术元素。目的是衡量您对 GCP 产品以及产品如何组合在一起的理解。如果您从未使用过 GCP，或者面试官不确定您的技能水平并希望从基础知识开始，您很可能会遇到这些问题。
你需要知道什么
您应该熟悉核心 GCP 服务，例如 Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Storage、BigQuery、Cloud SQL 和 Pub/Sub。可能还会有以下问题：
身份和访问管理 (IAM)：了解 IAM 角色、权限以及如何管理 GCP 中的用户访问。
数据存储和数据库：了解云存储、云 SQL、云 Spanner、Firestore 和 Bigtable，包括它们的用例和配置。
无服务器计算：熟悉 Cloud Functions、Cloud Run 和 App Engine，以及如何部署和管理无服务器应用程序。
监控和日志记录：熟练使用 Google Cloud 的 Operations Suite（以前称为 Stackdriver），包括监控、日志记录、跟踪、调试器和错误报告，以确保系统的可靠性和性能。
如果这些概念听起来很陌生，而您又 paytm 数据库 不知道从哪里开始，请尝试我们的GCP 简介课程。它将为您提供上述主题的坚实基础。
您可能会遇到的问题
以下是面试官可能会问的一些问题，并提供了示例答案：
1. 什么是 Google Compute Engine，其主要用途是什么？
Google Compute Engine 提供在 Google 数据中心内运行的可扩展虚拟机。这些虚拟机通常用于运行 Web 应用程序、托管数据库以及处理大规模计算任务（例如数据处理和机器学习工作负载）。
2. 什么是 Google Cloud Storage 类别？它们有何不同？
Google Cloud Storage 提供四种主要存储类别：标准存储适用于频繁访问的数据，性能高；近线存储适用于每月访问次数少于一次的数据，成本较低；冷线存储适用于每年访问次数少于一次的数据，成本更低；存档存储适用于长期数据存档和备份，成本最低。注意：如果您能提供每种存储类别中数据类型的实际示例，您将获得加分。例如，如果您正在面试社交媒体应用，请谈论用户个人资料图片、用户活动日志和合规性数据。
3. 什么是 Google Cloud Pub/Sub，它的典型用例是什么？
Pub/Sub 专为实时消息传递和事件驱动架构而设计，支持服务之间的异步通信。其典型用例包括日志系统、数据提取管道、实时分析和集成微服务。
4.什么是 BigQuery，它如何处理大型数据集？
BigQuery 是 Google 的无服务器数据仓库，旨在通过 SQL 高效处理大型数据集。它使用列式存储，将数据以列而不是行的形式存储在磁盘上，以优化读取密集型操作。它还利用并行处理，允许在多台机器上分配任务以同时处理数据。这使 BigQuery 能够快速运行查询，即使对 PB 级数据也是如此。此外，它还与其他 GCP 服务集成，例如用于数据处理的 Dataflow 和用于实时数据提取的 Pub/Sub。BigQuery 还包括 BigQuery ML 等功能，可直接在平台内执行机器学习。
中级 GCP 面试问题
面试官确定您对 GCP 产品有一些基本了解后，就会提出这些问题。这些问题通常更具技术性，将测试您对特定服务、其配置以及如何在各种场景中有效使用它们的理解。
如果您具有使用 GCP 的实践经验并且之前管理过资源、实施过 IAM 策略、配置过 VM，或者您已经完成我们的了解云计算课程，那么您很可能能够回答这些问题。
你需要知道什么
您需要在了解 GCP 产品的基础上，更深入地了解以下服务：
计算和扩展解决方案：您应该彻底了解 Compute Engine、Kubernetes Engine 和 App Engine，包括自动扩展、负载平衡和资源优化等概念。
网络：必须熟悉虚拟私有云 (VPC)、VPC 对等、共享 VPC 和 VPN，以及子网、防火墙、路由、VPN 和负载平衡的配置和管理。
数据库解决方案：您需要了解 Cloud SQL、Cloud Spanner、Bigtable 和 Firestore，包括它们的配置和适当的用例。
IAM：您应该了解高级 IAM 功能，例如自定义角色、服务帐户和工作负载身份联合。
DevOps 和 CI/CD 实践：了解云构建、容器注册表和 CI/CD 管道自动化对于高效的开发和部署实践非常重要。
安全性和合规性：您应该了解 GCP 的安全产品，包括加密方法、安全密钥管理和遵守合规性标准。
大数据和分析：对于大规模数据分析和可视化任务来说，必须熟练掌握 BigQuery、Data Studio、Dataprep 和 Looker。
您无需成为所有这些主题的专家。只要了解最常见的功能和配置选项就大有裨益！
您可能会遇到的问题
以下是常见面试问题及建议答案的列表：
5. 如何在 Google Compute Engine 中配置和管理自动扩展？
要在 Google Compute Engine 中配置和管理自动扩缩，我首先要设置实例组。然后，我将根据相关指标（例如 CPU 利用率和负载平衡使用率）定义自动扩缩策略。此配置可确保系统在高需求期间扩缩以保持性能，在低需求期间缩减以优化成本效率。
6. 解释如何设置和使用 Cloud Pub/Sub 作为实时消息应用程序。
要为实时消息传递应用程序设置和使用 Cloud Pub/Sub，我将利用主题和订阅来管理消息流。我将配置消息保留和确认设置以确保可靠传递。根据用例，我可能会使用推送订阅进行实时传递或使用拉取订阅进行批处理。此外，我将把 Pub/Sub 与其他 GCP 服务集成，例如用于数据处理的 Dataflow 和用于事件驱动处理的 Cloud Functions。
通过 GCP P/Sub 发送消息的生命周期
在过去的 5 年里，我曾在多家初创公司工作过，虽然听起来有些老套，但我确实身兼数职。 我曾亲自使用过Google Cloud Platform (GCP)，还进行过 40 多次技术面试，以测试同行工程师对该主题的了解程度。
本指南针对您的技能水平和角色，提供了我针对 GCP 面试问题的最佳建议。您可以直接跳到您认为最相关的部分。但是，一般部分是针对特定角色的部分的基础，因此我建议您先阅读这些部分。
开始之前：如果您对云计算完全陌生，我建议您先学习我们的云计算简介课程。本课程将分解云基础知识，解释可扩展性和延迟等关键术语，并介绍 Google Cloud 等提供商提供的云工具的优势。
云课程
通过由现实世界的专家精心策划的交互式课程来培养您的云技能。
基本 GCP 面试问题
对于入门级候选人，GCP 面试问题和答案几乎没有技术元素。目的是衡量您对 GCP 产品以及产品如何组合在一起的理解。如果您从未使用过 GCP，或者面试官不确定您的技能水平并希望从基础知识开始，您很可能会遇到这些问题。
你需要知道什么
您应该熟悉核心 GCP 服务，例如 Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Storage、BigQuery、Cloud SQL 和 Pub/Sub。可能还会有以下问题：
身份和访问管理 (IAM)：了解 IAM 角色、权限以及如何管理 GCP 中的用户访问。
数据存储和数据库：了解云存储、云 SQL、云 Spanner、Firestore 和 Bigtable，包括它们的用例和配置。
无服务器计算：熟悉 Cloud Functions、Cloud Run 和 App Engine，以及如何部署和管理无服务器应用程序。
监控和日志记录：熟练使用 Google Cloud 的 Operations Suite（以前称为 Stackdriver），包括监控、日志记录、跟踪、调试器和错误报告，以确保系统的可靠性和性能。
如果这些概念听起来很陌生，而您又 paytm 数据库 不知道从哪里开始，请尝试我们的GCP 简介课程。它将为您提供上述主题的坚实基础。
您可能会遇到的问题
以下是面试官可能会问的一些问题，并提供了示例答案：
1. 什么是 Google Compute Engine，其主要用途是什么？
Google Compute Engine 提供在 Google 数据中心内运行的可扩展虚拟机。这些虚拟机通常用于运行 Web 应用程序、托管数据库以及处理大规模计算任务（例如数据处理和机器学习工作负载）。
2. 什么是 Google Cloud Storage 类别？它们有何不同？
Google Cloud Storage 提供四种主要存储类别：标准存储适用于频繁访问的数据，性能高；近线存储适用于每月访问次数少于一次的数据，成本较低；冷线存储适用于每年访问次数少于一次的数据，成本更低；存档存储适用于长期数据存档和备份，成本最低。注意：如果您能提供每种存储类别中数据类型的实际示例，您将获得加分。例如，如果您正在面试社交媒体应用，请谈论用户个人资料图片、用户活动日志和合规性数据。
3. 什么是 Google Cloud Pub/Sub，它的典型用例是什么？
Pub/Sub 专为实时消息传递和事件驱动架构而设计，支持服务之间的异步通信。其典型用例包括日志系统、数据提取管道、实时分析和集成微服务。
4.什么是 BigQuery，它如何处理大型数据集？
BigQuery 是 Google 的无服务器数据仓库，旨在通过 SQL 高效处理大型数据集。它使用列式存储，将数据以列而不是行的形式存储在磁盘上，以优化读取密集型操作。它还利用并行处理，允许在多台机器上分配任务以同时处理数据。这使 BigQuery 能够快速运行查询，即使对 PB 级数据也是如此。此外，它还与其他 GCP 服务集成，例如用于数据处理的 Dataflow 和用于实时数据提取的 Pub/Sub。BigQuery 还包括 BigQuery ML 等功能，可直接在平台内执行机器学习。
中级 GCP 面试问题
面试官确定您对 GCP 产品有一些基本了解后，就会提出这些问题。这些问题通常更具技术性，将测试您对特定服务、其配置以及如何在各种场景中有效使用它们的理解。
如果您具有使用 GCP 的实践经验并且之前管理过资源、实施过 IAM 策略、配置过 VM，或者您已经完成我们的了解云计算课程，那么您很可能能够回答这些问题。
你需要知道什么
您需要在了解 GCP 产品的基础上，更深入地了解以下服务：
计算和扩展解决方案：您应该彻底了解 Compute Engine、Kubernetes Engine 和 App Engine，包括自动扩展、负载平衡和资源优化等概念。
网络：必须熟悉虚拟私有云 (VPC)、VPC 对等、共享 VPC 和 VPN，以及子网、防火墙、路由、VPN 和负载平衡的配置和管理。
数据库解决方案：您需要了解 Cloud SQL、Cloud Spanner、Bigtable 和 Firestore，包括它们的配置和适当的用例。
IAM：您应该了解高级 IAM 功能，例如自定义角色、服务帐户和工作负载身份联合。
DevOps 和 CI/CD 实践：了解云构建、容器注册表和 CI/CD 管道自动化对于高效的开发和部署实践非常重要。
安全性和合规性：您应该了解 GCP 的安全产品，包括加密方法、安全密钥管理和遵守合规性标准。
大数据和分析：对于大规模数据分析和可视化任务来说，必须熟练掌握 BigQuery、Data Studio、Dataprep 和 Looker。
您无需成为所有这些主题的专家。只要了解最常见的功能和配置选项就大有裨益！
您可能会遇到的问题
以下是常见面试问题及建议答案的列表：
5. 如何在 Google Compute Engine 中配置和管理自动扩展？
要在 Google Compute Engine 中配置和管理自动扩缩，我首先要设置实例组。然后，我将根据相关指标（例如 CPU 利用率和负载平衡使用率）定义自动扩缩策略。此配置可确保系统在高需求期间扩缩以保持性能，在低需求期间缩减以优化成本效率。
6. 解释如何设置和使用 Cloud Pub/Sub 作为实时消息应用程序。
要为实时消息传递应用程序设置和使用 Cloud Pub/Sub，我将利用主题和订阅来管理消息流。我将配置消息保留和确认设置以确保可靠传递。根据用例，我可能会使用推送订阅进行实时传递或使用拉取订阅进行批处理。此外，我将把 Pub/Sub 与其他 GCP 服务集成，例如用于数据处理的 Dataflow 和用于事件驱动处理的 Cloud Functions。
通过 GCP P/Sub 发送消息的生命周期