通过为每个 RFM 维度分配分数(例如 -5)分市拓展策略。
参与趋势的群组分析:
根据电话号码的“群组”进行分组——即他们首次选择加入或开始活跃的时间段。例如,0 年第一季度选择加入的电话号码。
跟踪每个群组在接下来的几周或几个月内的参与率。例如,短信点击率、电话应答率、流失率。
这有助于识别您的用户获取策略的变化(例如,新的潜在客户来源、不同的选择加入激励措施)是否会影响新获取电话号码的长期参与质量。它可以揭示当前参与度的下降是孤立事件,还是影响特定用户获取群体的更广泛趋势。
客户生命周期价值 (CLTV)。基于电话数据建模:
虽然客户生命周期价值 (CLTV) 通常由购买行为驱动,但电话互动也发挥 卡塔尔电话号码库 着重要作用。将电话互动指标(例如,服务电话响应率、调查参与度、电话营销优惠的转化率)纳入您的 CLTV 模型。
预测客户生命周期价值 (CLTV) 模型可以利用电话数据特征(例如,移动电话与固定电话的对比、通过电话进行的持续互动)来预测哪些新的电话联系人可能成为高价值的长期客户。这可以将营销支出引导到最重要的地方。
客户流失预测和预防模型:
利用机器学习算法,例如逻辑回归、决策树、神经网络,来预测哪些电话号码可能在一定时间段内退出或变为非活动状态。
这些模型的输入特征包括:上次参与日期、过去互动频率、对近期活动的响应、人口统计数据、与问题相关的客户服务联系人。市场上甚至有竞争力的报价。如果从其他数据推断出来。
输出可识别有风险的电话号码,从而通过个性化呼叫或短信优惠实现主动“拯救”活动,以重新吸引这些号码。