这些技术包括数据挖掘

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和其他数据工具、商业分析和人工智能(AI)。数据源包括来自数据库、匿名客户信息和其他来源的内部公司信息，以及来自社交媒体平台、网站和其他来源的外部信息。 根据商业智能平台提供商Tableau的说法，商业智能方法包括数据挖掘、报告、性能指标和基准测试、描述性分析、查询和统计分析。这些方法中的每一种都是“收集、存储和分析来自业务运营或活动的数据以优化性能” 的专门方法。

以下视频提供了有助于理解商业智能的解释： 商业智能的最 学生数据库 新技术 商业智能领域的最新技术包括基于云的系统、自动化、人工智能、机器学习 (ML) 和预测分析。基于云的商业智能使公司能够存储和分析大量数据集，而无需硬件来容纳它们。基于云的系统是安全的，可以根据需求的变化进行修改。这些应用程序还有一个额外的好处，那就是可以从任何地方访问，这使得它们对远程团队很有用，并使员工能够随时获得关键问题的答案。

通过使用机器人流程自动化 (RPA)，自动化使公司能够以最少的人工参与来运行商业智能任务。这种方法可以让员工有时间专注于更高价值的工作，这也是帮助组织更有效地实现目标的另一个好处。自动化可用于多种任务，包括评估客户情绪、进行销售预测和预测市场趋势。 预测分析在商业决策中发挥着重要作用，它为专业人士提供有关客户、客户和竞争对手下一步行动的线索。